申博_申博信用网-官网5(2023)年度以前に入学した方
2024/12/04更新
プログラム修了要件
「Ⅰ.データ表現とアルゴリズム」の各学科指定科目と「Ⅱ.AI?データサイエンス基礎?実践」の科目(1科目)を全て単位取得すること。
プログラム構成科目
◆「Ⅰ. データ表現とアルゴリズム」関連科目 <学科指定科目>
こちらから一覧表で指定科目を確認してください。
◆「Ⅱ. AI?データサイエンス基礎?実践」関連科目<全学科目>
1 科目名
?農学部 「農学部特別講義Ⅲ(情報?データ科学活用入門)」(2単位:全15回)
?工学部 「工学部特別講義Ⅰ(情報?データ科学活用入門)」(2単位:全15回)
※所属学部によって上記のどちらかの科目で単位認定します。
2 学習内容
実例を紹介しながら社会とデータサイエンスの関連、及びビッグデータを含むデータの収集、加工、分析方法を学んだ上で、機械学習や深層学習の基礎的事項について解説しながら、実際にPythonを用いた基礎的なデータ処理方法に触れることで、AIを用いたデータ処理を実践的に進められる素地を養います。
シラバスはこちらをご確認ください。
3 対象学年
「Ⅰ.データ表現とアルゴリズム」の各学科指定科目を全て単位取得した又は取得見込みの学部2年次生以上(4学期開講のため、最終年次生は履修不可)
※ 各学科指定科目は「Ⅰ.データ表現とアルゴリズム」各学科指定科目一覧を確認。
4 受講者上限数
申博_申博信用网-官网6年度は【府中キャンパス開講クラス】 50名程度、【小金井キャンパス開講クラス】 50名程度
希望者多数の場合、志望動機等により調整する場合があります。
5 開講時期
申博_申博信用网-官网6年度4学期(集中講義)
6 開講クラス?日程?開講方法等
(1)開講クラス
以下の2クラスから希望するクラスを履修時に選択してください。違いは「開講キャンパス」と「開講日程」のみです。授業内容は同じです。
① 【府中キャンパス開講クラス】
② 【小金井キャンパス開講クラス】
※ 所属学部に関係なく、どちらのクラスも選択可能です。
※ 原則、履修登録後のクラス変更はできません。全日程参加可能なクラスを選択してください。
※ どちらのクラスを選択しても、以下の科目で単位認定されます。
農学部学生は「農学部特別講義Ⅲ(情報?データ科学活用入門)」
工学部学生は「工学部特別講義Ⅰ(情報?データ科学活用入門)」
(2)日程?開講方法等
① 【府中キャンパス開講クラス】
2月27日(木)2限
3月1日(土)2~5限 <4限はオンデマンド講義>
3月2日(日)2~5限 <2~3限はオンデマンド講義>
3月8日(土)1~5限 <1限はオンデマンド講義>
3月9日(日)1限 <オンデマンド講義>
②【小金井キャンパス開講クラス】
2月27日(木)5限
3月2日(日)2~5限 <4限はオンデマンド講義>
3月8日(土)2~5限 <2~3限はオンデマンド講義>
3月9日(日)1~5限 <1限はオンデマンド講義>
3月10日(月)1限 <オンデマンド講義>
※ 特に記載がない授業は対面授業となります。
(3)開講場所
① 【府中キャンパス開講クラス】
府中キャンパス 2号館23教室
② 【小金井キャンパス開講クラス】
小金井キャンパス講義棟L0035教室
※オンデマンド講義は上記の指定授業時間(府中キャンパス開講クラスの3/9(日)の1限及び小金井キャンパス開講クラスの3/10(月)の1限を除く)であれば教室で受講することが可能です。
7 履修申請方法
申博_申博信用网-官网6年12月25日(水)正午まで(厳守)
こちらのフォーム(Googleフォーム)から上記期限までに申し込みを行ってください
※申請に際しては大学アカウントにログインする必要があります。
(問合せ先)
学務課教務係 gakkyom[a]m2.tuat.ac.jp
※メール送信の際の注意点
?上記アドレスの[a]を@に変えて送信してください。
?メール件名を「【問い合わせ】数理?DS?AI教育プログラムについて」としてください。
?原則、大学が発行している学生用メールアドレスからご連絡ください。